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DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到，他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式，也可能在未来参与更深层的科学探索。
AIVELA 创始人李东豪北大元培毕业，康奈尔大学硕士，学生物出身，此前是电动自行车 Urtopia 的联合创始人。他告诉极客公园，决定 solo 智能戒指项目的原因是，「纯粹个人爱好，不想花公司钱」。于是，2024 年五六月份，李东豪一个人用业余时间开始了这个项目。
AI 视频初创公司 Higgsfield AI 正在与投资者洽谈，筹资 3 亿美元至 5 亿美元，投资前估值为 50 亿美元，据两位知情于此次筹资活动的人士透露。Higgsfield 制作了一个用于 AI 图像和视频生成的平台，允许用户从文本创建视觉内容，并编辑视频的运动控制、音频和其他组件。
本篇文章根据我在本月 43 Talks 线下活动中的分享整理而成。主理人李继刚邀请我时，给的主题词只有一个：Context。我想从 Agent 的视角出发，讨论一个判断：随着模型和 Harness 逐步趋同，真正决定 Agent 能力边界的，会越来越是 Context。
今天要分享的公司是：Sengine，生境科技，之前我也分享过一家国内做 3D 的 AI 公司，但 Sengine 和 VAST 完全不是一个产品路径，后面会分析。2026 年，Forbes 30 Under 30 Asia 的 AI 榜单里，有一家来自深圳的公司：Sengine Technology，生境科技。
微信和企业微信的 Agent，同时出牌。
知识第一次，能像代码一样利滚利。前OpenA 创始团队成员、特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy，提出一个狠招：别再用 RAG 检索你的知识库，让大模型把它「编译」成一座持续生长的活 Wiki。两个多月，他在GitHub屠出 5000+ star。
Google 将开始通过其云服务提供软件公司 SandboxAQ 的专业人工智能模型，扩展企业和研究机构对旨在加速药物发现、材料科学和半导体制造技术的访问。SandboxAQ 是 Alphabet 的分拆公司，是越来越多致力于利用 AI 解决棘手研究问题的公司之一。
新时代的 Physical AI 公司，不是本体公司，也不是模型公司。
最近网上冲浪，刷到两个特别有意思的 GitHub 项目，分享给大家。